Flexible multilingual image generation model



























Wan v2.6 Text to Image — це високоефективний універсальний творчий інструмент, розроблений Black Forest Labs, призначений для надання художникам, дизайнерам, кінематографістам та творцям контенту передових можливостей генерації зображень з тексту та змішаних медіа. Ця модель дозволяє користувачам перетворювати текстові описи на яскраві зображення високої якості, роблячи її потужним інструментом для втілення творчих ідей у життя в численних сферах — від концепт-арту та розкадровок до дизайн-макетів та створення мудбордів.
У своїй основі модель блискуче обробляє детальні текстові промпти — з підтримкою як китайської, так і англійської мов — та інтерпретує їх у кастомні зображення, що передають суть і атмосферу, описану користувачем. Чи то фотореалістична сцена, фантастичний світ чи конкретний кадр історії — Wan v2.6 слугує цифровим полотном для текстової уяви.
Однією з ключових особливостей моделі є гнучкість у введенні даних. Користувачі можуть керувати процесом генерації зображень не лише текстом, а й завантаженням референсного зображення. Це дозволяє створювати в стилі референсу, де ви можете поєднати бачення вашого промпту з настроєм, кольорами чи композицією наявного зображення. Це особливо цінно для професіоналів, які прагнуть узгодженості візуальних активів або адаптації промптів під конкретний стиль референсу.
Щодо налаштування виходу, Wan v2.6 пропонує різноманітні творчі засоби керування для адаптації результатів під потреби вашого проєкту. Ви можете обрати з кількох пресетів співвідношень сторін зображення — таких як квадратне, портретне (4:3 або 16:9) та альбомне (4:3 або 16:9) — що полегшує підгонку виходу під стандартні формати соцмереж, кіно чи презентацій. Просунуті користувачі можуть вказати точні розміри зображення в межах підтримуваної шкали, забезпечуючи високо роздільні виходи до значних розмірів у пікселях. Це гарантує, що згенеровані зображення придатні для детальної дизайнерської роботи, професійних презентацій чи великоформатного друку.
Модель дозволяє генерувати кілька зображень на промпт (до п’яти одночасно), даючи змогу швидко досліджувати різні візуальні інтерпретації. Творчі професіонали також можуть скористатися функцією «контент для уникнення» — простим способом фільтрувати небажані елементи з результату, такі як низька якість, спотворення чи будь-які конкретні непотрібні деталі. Це дає користувачам змогу точно налаштовувати творчий напрямок і зменшувати неочікувані сюрпризи у виході.
Для тих, хто прагне повторюваних результатів (важливо для спільних чи ітеративних проєктів), модель підтримує вибір номера випадкового зерна. Це означає, що ви можете надійно регенерувати попередню варіацію зображення, просто повторно використавши те саме зерно та входи, забезпечуючи узгоджену художню дирекцію та легкі цикли редагування.
Wan v2.6 створено з урахуванням безпеки та відповідальної генерації контенту. Доступна функція модерації контенту, яка фільтрує вхідні та вихідні дані на відповідність і доречність. Це сприяє професійному та поважному творчому середовищу для користувачів, які працюють над публічними чи комерційними проєктами.
Вхідні та вихідні дані моделі підтримують різноманітні формати зображень для референсів і завантаження, включно з JPEG, JPG, PNG (без альфа-каналу), BMP та WEBP, з роздільністю вхідних зображень від 384 до 5000 пікселів. Вихідний формат — на основі зображень, придатний для негайного використання в цифрових проєктах, презентаціях і дизайн-друку, а також для подальшого редагування у ваших улюблених інструментах.
Хоча Wan v2.6 надає широкий спектр творчих опцій, виходи природно залежать від детальності та чіткості ваших промптів. Більш конкретні промпти зазвичай дають точніші результати. Максимальна довжина промпту — 2000 символів, а також ви можете додати негативні промпти до 500 символів для додаткового творчого контролю.
Підсумовуючи, Wan v2.6 Text to Image вирізняється як потужний, зручний двигун для візуального оповідання, прототипування та художнього дослідження. Він адаптується до робочих процесів у різних творчих професіях — спрощуючи генерацію кастомних візуалів і пропонуючи гнучкість, необхідну для натхнення та швидкого, надійного втілення складних художніх концепцій.
A woman kneeling in darkness, illuminated by a warm, radiant beam of light emerging from her raised hand.
Введіть промпт, що описує бажане зображення зі стилем, освітленням та деталями композиції
Модель розуміє фізику, освітлення та емоційний намір вашої сцени
Натисніть, щоб згенерувати фінальний результат і завантажити зображення професійної якості
Показує вміння моделі створювати кінематографічні ширококутні візуали з атмосферним освітленням і трендовим фільмовим виглядом — ідеально для оповіді.

Ілюструє генерацію живих, натхненних сцен із кількома людьми з точним гендером і стилем — ідеально для лайфстайл-брендингу в сучасному контексті.

Підкреслює, як модель відтворює архітектурну складність, атмосферне світло та фотореалістичні деталі — посилюючи сучасну натхненну візуальну оповідь.

“High-end studio product photography of premium wireless over-ear headphones in matte black finish. Dramatic three-point lighting with soft key light from upper left, rim light highlighting the ear cup contours, and subtle fill. Clean white seamless backdrop with soft gradient. Sharp focus on texture details of the leather headband and brushed metal accents. Professional advertising quality, 8K resolution, photorealistic rendering.”

Перейдіть на синтез, керований міркуваннями, вже сьогодні

Seamless photorealistic textures from text
0.8 кредитів

Premium pro text-to-image generation
0.3 кредитів

Advanced text-to-image generation
0.2 кредитів

Seamless photorealistic tiling from text
0.3 кредитів

Unified image generation and editing
0.3 кредитів

Transparent background image generation
0.2 кредитів
![FLUX.2 [klein] 4B LoRA](/marketing-assets/_next/image?url=https%3A%2F%2Fv3b.fal.media%2Ffiles%2Fb%2F0a928da0%2F57Gi1qonPRBT6XhWAvMAH_ac391991cfe0414199ae74f054947eef.jpg&w=3840&q=75)
Ultra-realistic images, advanced editing
0.3 кредитів

Precise structured text-to-image generation
0.2 кредитів

Fast, state-of-the-art image generation
0.8 кредитів