Smooth, coherent AI video generation
Wan Text to Video est le modèle de vidéo IA de dernière génération (version 2.7) qui transforme vos descriptions écrites en clips vidéo pleinement réalisés. Que vous soyez un cinéaste souhaitant prévisualiser une scène, un créateur de contenu pour réseaux sociaux fabriquant des vidéos accrocheuses, ou un designer explorant des concepts en mouvement, ce modèle convertit vos idées en vidéos dynamiques et de haute qualité avec une fluidité de mouvement améliorée, une fidélité de scène supérieure et une cohérence visuelle accrue.
Au cœur de Wan Text to Video, le modèle lit votre invite textuelle — une description de la scène, de l'ambiance, de l'action et du style visuel souhaité — et génère une vidéo qui donne vie à ces mots. Il vous suffit de décrire ce que vous imaginez, et le modèle gère le travail complexe de création d'un mouvement fluide, d'un éclairage réaliste, d'environnements cohérents et de sujets consistants à chaque image.
Options de résolution et de format
Wan Text to Video prend en charge des résolutions de sortie jusqu'à 1080p, pour des résultats nets et en haute définition adaptés à un usage professionnel. Vous pouvez aussi choisir 720p pour des résultats plus rapides ou des fichiers plus petits. Le modèle propose un ensemble polyvalent de ratios d'aspect pour s'adapter à quasiment toute plateforme ou besoin créatif : widescreen standard (16:9) pour du contenu cinématographique et style YouTube, vertical (9:16) pour les plateformes mobiles comme Instagram Reels et TikTok, carré (1:1) pour les flux de réseaux sociaux, et formats classiques (4:3 et 3:4) pour des compositions plus traditionnelles ou en portrait. Cette flexibilité vous permet de créer du contenu adapté exactement à votre format de diffusion sans avoir à recadrer ou reformater ensuite.
Durée vidéo flexible
Vous avez un contrôle précis sur la longueur de vos vidéos générées, de 2 secondes jusqu'à 15 secondes, ajustable par incréments d'une seconde. Cette plage est idéale pour créer tout, des boucles animées rapides et clips pour réseaux sociaux aux prévisualisations de scènes plus longues et pièces de concepts en mouvement. La durée par défaut est de 5 secondes, qui offre un excellent équilibre pour la plupart des explorations créatives.
Intégration audio
L'une des fonctionnalités phares de Wan Text to Video est sa capacité audio. Vous pouvez fournir votre propre fichier audio (au format WAV ou MP3, entre 3 et 30 secondes, jusqu'à 15 MB) pour piloter la génération vidéo. Cela ouvre des possibilités puissantes pour du contenu lip-sync, des visuels pilotés par la musique et des scènes réactives à l'audio. Si vous ne fournissez pas d'audio, le modèle peut générer automatiquement une musique de fond assortie pour votre vidéo, ajoutant une couche de finition supplémentaire à votre sortie sans effort additionnel.
Amélioration intelligente des invites
Le modèle inclut une fonctionnalité intégrée d'amélioration intelligente des invites, activée par défaut, qui prend votre description initiale et l'enrichit pour produire des résultats plus riches et détaillés. Cela est particulièrement utile si vous rédigez des invites plus courtes ou informelles — le modèle comble intelligemment avec des détails cinématographiques, des indices visuels et des éléments stylistiques qui aident à produire une vidéo finale de plus haute qualité. Vous pouvez voir exactement à quoi ressemble l'invite améliorée après génération, ce qui vous donne un aperçu de l'interprétation de votre vision par le modèle. Si vous préférez conserver un contrôle total sur vos mots exacts, vous pouvez désactiver cette fonctionnalité.
Invites négatives pour plus de précision
Pour affiner davantage vos résultats, Wan Text to Video prend en charge les invites négatives — une façon de spécifier ce que vous ne voulez pas voir dans votre vidéo. Par exemple, vous pourriez indiquer au modèle d'éviter « low resolution, errors, worst quality, low quality » ou tout autre artefact visuel et style à écarter. Cela ajoute une couche supplémentaire de contrôle créatif, vous aidant à guider la sortie loin des éléments indésirables et vers l'esthétique souhaitée.
Résultats reproductibles
Pour les créateurs ayant besoin de cohérence — que vous itériez sur un concept, créiez une série de clips liés ou collaboriez avec d'autres — le modèle prend en charge une valeur de seed pour la reproductibilité. En utilisant la même seed avec la même invite et les mêmes paramètres, vous pouvez régénérer des résultats identiques, facilitant l'ajustement de votre approche ou la recréation d'un look spécifique.
Contenu stylisé et transformateur
Wan Text to Video est particulièrement adapté à la création de contenu stylisé et à la transformation visuelle. Que vous visiez du cinématographique photoréaliste, des esthétiques animées, des environnements fantastiques ou une narration visuelle abstraite, le modèle est conçu pour gérer une large gamme de styles visuels avec cohérence et artistry. Ses capacités de lip-sync en font aussi un outil convaincant pour du contenu axé sur les personnages où audio et expression visuelle doivent s'aligner.
Pour qui est-ce ?
Ce modèle est idéal pour une large gamme de professionnels créatifs et d'enthousiastes. Les cinéastes et monteurs vidéo peuvent l'utiliser pour un prototypage rapide et une prévisualisation. Les créateurs de réseaux sociaux peuvent générer du contenu qui arrête le scroll sur n'importe quel format de plateforme. Les designers de mouvement peuvent explorer des concepts animés sans toucher à un logiciel d'animation traditionnel. Les musiciens et artistes audio peuvent créer des visuels qui répondent et complètent leur son. Et toute personne avec une vision créative peut expérimenter en donnant vie à ses idées en mouvement — aucune expérience en production vidéo requise.
Sécurité du contenu
Wan Text to Video inclut un système de modération de contenu intégré activé par défaut, aidant à garantir que les entrées et sorties restent appropriées. Cela offre une tranquillité d'esprit lors de la génération de contenu, particulièrement pour des projets professionnels ou publics.
Avec sa combinaison de sortie en haute définition, de formatage flexible, de génération pilotée par audio, d'amélioration intelligente des invites et de qualité de mouvement fluide, Wan Text to Video représente un outil créatif puissant pour transformer des idées écrites en contenu vidéo dynamique et poli.
A woman kneeling in darkness, illuminated by a warm, radiant beam of light emerging from her raised hand.
Décrivez votre scène vidéo avec mouvement, angles de caméra et ambiance
Le modèle crée un mouvement cinématographique avec une physique et un éclairage naturels
Téléchargez et partagez votre vidéo prête pour la production
Exploite la fidélité de scène supérieure du modèle pour rendre des dynamiques atmosphériques complexes — nuages d'orage roulants, impact de la pluie sur l'eau et changements d'éclairage dramatiques — mettant en valeur les mouvements environnementaux à grande échelle et transitions météo.
Teste les capacités de travelling et de rendu de mouvement du modèle avec un véhicule rapide, distorsion de chaleur désertique et travail de lentille dramatique — combinant vitesse, paysage et narration cinématographique en une séquence continue.
Pousse la fluidité de mouvement de Wan 2.7 à ses limites avec la physique sous-marine — tissu flottant, suspension de cheveux, causticités lumineuses et mouvement gracieux lent — démontrant la capacité du modèle à rendre des environnements non standards avec précision physique.
“Cinematic reveal of a sleek black luxury sports car in a dark studio. Camera starts close on the chrome badge, slowly pulling back while orbiting 180 degrees around the vehicle. Dramatic rim lighting gradually intensifies, highlighting the car's sculptural curves and glossy finish. Reflections dance across the body as the camera moves. Dust particles float in volumetric light beams. Final wide shot reveals the full silhouette against a gradient backdrop. 8 seconds, smooth motion, 24fps cinematic quality.”
Passez à la synthèse guidée par le raisonnement dès aujourd'hui

Fast balanced text-to-video generation
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