Wan

Wan 2.7-ը վերջին սերնդի AI վիդեո մոդել է, որը ձեր ստատիկ պատկերները վերափոխում է դինամիկ, հեղուկ վիդեո կլիպերի՝ բարելավված շարժման հարթությամբ, գերազանց տեսարանային հավատարմությամբ և ավելի մեծ վիզուալ համապատասխանությամբ։ Թե՛ դուք ֆիլմանիշ եք, ով փորձում է նախապես տեսնել տեսարանը, թե՛ դիզայներ, ով կյանք է հաղորդում արտադրության մակետին, կամ արտիստ, ով ուսումնասիրում է պատմողության նոր չափեր, Wan 2.7-ը առաջարկում է հզոր և բազմակողմանի պատկերից-վիդեո փորձառություն, որը ձեր մատների տակ դնում է կինոյի շարժումը։

Wan 2.7-ի հիմքում ընկած է ստատիկ պատկերներին կյանք հաղորդելու գաղափարը։ � FYOU տրամադրում եք մեկնարկային պատկեր՝ լուսանկար, նկարազարդում, թվային նկար կամ ձեր ստեղծած ցանկացած վիզուալ, ինչպես նաև տեքստային հրահանգ, որը նկարագրում է ցանկալի շարժումն ու գործողությունը, և մոդելը ստեղծում է լվացված վիդեո, որը հավատարիմ է մեծացնում ձեր սկզբնական կադրը շարժվող տեսարանի։ Արդյունքները պահպանում են աղբյուրային պատկերի զարմանալի հավատարմությունը՝ ներկայացնելով բնական, հավատալի շարժում, որը թվում է դիտավորյալ և մշակված, այլ ոչ թե արհեստական։

Որն է Wan 2.7-ը տարբերեցնում այլոցից՝ դրա ճկունությունը բազմաթիվ ստեղծագործական աշխատանքային հոսքերում։ Մոդելը աջակցում է երեք տարբեր գեներացման ռեժիմների։ Հիմնական ռեժիմում դուք տրամադրում եք մեկ մեկնարկային պատկեր, և մոդելը շարժվում է առաջ այդ կادرից՝ ղեկավարվելով ձեր տեքստային նկարագրությամբ։ Առաջին-և-վերջին-կադր ռեժիմում դուք տրամադրում եք և՛ մեկնարկային, և՛ վերջնական պատկեր, և մոդելը խելացիորեն միջևը ինտերպոլյացնում է շարժումը՝ կատարյալ վայրէջք անցումների կամ ճշգրիտ վերահսկելու համար, թե որտեղ է սկսվում և ավարտվում ձեր անիմացիան։ Վերջապես, կա վիդեո շարունակության ռեժիմ, որտեղ դուք տրամադրում եք առհասարակական կարճ վիդեո կլիպ (2-ից 10 վայրկյան), և մոդելը այն ընդլայնում է՝ պահպանելով վիզուալ հետևողականությունն ու շարժման ուղղությունը։ Սա իդեալական է ավելի երկար հաջորդականություններ կառուցելու կամ շուտ ավարտված կադրերը երկարացնելու համար։

Wan 2.7-ը նաև աջակցում է աուդիո-ուղղորդվող գեներացմանը, որը թույլ է տալիս վերբեռնել WAV կամ MP3 ձևաչափով ուղղորդիչ աուդիո ֆայլ (2-ից 30 վայրկյան տևողությամբ)։ Սա բացում է հուզիչ հնարավորություններ շրթունք-համաժամեցման անիմացիայի, երաժշտությամբ ուղղորդվող շարժման և աուդիո-ռեակտիվ վիզուալ բովանդակության համար՝ դարձնելով այն գրավիչ գործիք երաժիշտների, բովանդակության ստեղծողների և ձայնի ու տեսողության խաչմերուկում աշխատողների համար։

Մոդելը առաջարկում է մաքուր, բարձր լուծաչափի ելք՝ աջակցելով և՛ 720p, և՛ 1080p վիդեոներին, որպեսզի լռելով ամբողջական HD 1080p-ին։ Դուք ճշգրիտ վերահսկում ունեք վիդեո տևողության նկատմամբ՝ կարողանալով գեներացնել 2-ից 15 վայրկյան տևողությամբ կլիպեր։ Թեև դա կարճ է թվում, այս կլիպերը հզոր շինարարական բլոկեր են ավելի մեծ նախագծերի, սցենարային հաջորդականությունների, սոցիալական մեդիայի բովանդակության և ստեղծագործական փորձարկումների համար։

Ձեր տեքստային հրահանգները կարող են լինել հարուստ մանրամասն՝ մինչև 5,000 նիշ, ինչը ձեզ տալիս է բավարար տարածք բարդ տեսարաններ, կոնկրետ տեսախցիկի շարժումներ, լուսավորություն, կերպարների գործողություններ և մթնոլորտային մանրամասներ նկարագրելու համար։ Մոդելը լավ է արձագանքում վառ, նկարագրական լեզվին։ Օրինակ, դուք կարող եք նկարագրել հիկակի վալորջին, որը սահում է խոր կապույտ ջրով, որտեղ արևի ճառագայթները թափանցում են վերևից՝ լուսավորելով թեքվածքոտ մաշկը, քանի որ փոքր ձկները ս ScATTER-վում են՝ և մոդելը կփորձի իրականացնել այդ տեսլականը համապատասխան մասշտաբով, լուսավորությամբ և շարժումով։

Wan 2.7-ը ներառում է խելացի հրահանգների բարելավման հնարավորություն, որը լռելով միացված է։ Սա ավտոմատ կերպով կատարումակցնում և ընդլայնում է ձեր տեքստային նկարագրությունը՝ օգնելով մոդելին ավելի լավ հասկանալ ձեր ստեղծագործական մտադրությունը՝ հաճախ արտադրելով ավելի մանրամասն և վիզուալ հարուստ արդյունքներ։ Եթե նախընտրում եք ճշգրիտ վերահսկում պահպանել հրահանգի նկատմամբ առանց վերաշարադրման, պարզապես անջատեք այս հնարավորությունը։

Հետևողականության և ստեղծագործական կրկնությունների համար մոդելը աջակցում է seed արժեքի, որը թույլ է տալիս վերարտադրել նույնական արդյունքներ։ Սա անգնահատելի է որոշակի տեսք կատարելագործելիս կամ նուրբ տարբերություններ ուսումնասիրելիս՝ նույն seed-ը սահմանեք և ճշգրտեք ձեր հրահանգը կամ պարամետրերը՝ տեսնելու ճշգրիտ, թե ինչպես է յուրաքանչյուր փոփոխություն ազդում ելքի վրա։

Դուք նաև ունեք բացասական հրահանգների դաշտ, որտեղ կարող եք նշել այն ամենը, ինչից պետք է խուսափի մոդելը՝ ինչպես ցածր լուծաչափ, դեֆորմացիա, մշուշոտություն, վատ համամասնություններ կամ ավելորդ մատներ։ Սա ձեզ տալիս է լրացուցիչ վերահսկման շերտ՝ ելքը հեռացնելով տարածված արտադրյալներից դեպի այն լվացված որակը, որին հետապնդում եք։

Մոդելը ընդունում է լայն շրջանակի մուտքային պատկերային ձևաչափեր, ներառյալ JPEG, PNG, BMP և WEBP, 20 MB ֆայլի չափի սահմանով յուրաքանչյուր պատկերի համար։ Վիդեո շարունակության համար այն աջակցում է MP4 և MOV ֆայլերին մինչև 100 MB և 2-ից 10 վայրկյան տևողությամբ։ Աուդիո մուտքերը աջակցում են WAV և MP3 մինչև 15 MB։

Wan 2.7-ը գերազանցում է ոճավորված բովանդակության, վիզուալ վերափոխման և շրթունք-համաժամեցման մեջ՝ արտացոլելով իր ուժեղ կողմերը գեղարվեստական, վերափոխիչ և աուդիո-ուղղորդվող վիդեո գեներացման մեջ։ Թե՛ ոճավորված անիմացիաներ եք ստեղծում նկարչական աշխատանքներից, թե՛ վերափոխում արտադրության լուսանկարները գրավիչ վիդեո բովանդակության, թե՛ համաժամեցնում կերպարների անիմացիաները ձայնագրության աուդիոյի, այս մոդելը նախագծված է ստեղծագործական բազմակողմանիությամբ։

Ներկառուցված բովանդակության մոդերացիայի համակարգը լռելով միացված է՝ օգնելու ապահովել, որ ինչպես մուտքերը, այնպես էլ ելքերը համապատասխանում են անվտանգության ստանդարտներին՝ տրամադրելով հանգստություն պրոֆեսիոնալ կամ առևտրային նախագծերում աշխատելիս։

Ստեղծագործական պրոֆեսիոնալների համար, ովքեր փնտրում են հուսալի, բարձրորակ գործիք՝ ստատիկ պատկերները վերածել գրավիչ վիդեո բովանդակության, Wan 2.7-ը նշանակալի քայլ առաջ է AI-ով ապահովվող վիդեո գեներացման մեջ՝ համատեղելով հարթ շարժում, հավատարիմ տեսարանային վերարտադրություն և ճկուն ստեղծագործական վերահսկումներ մեկ միասնական աշխատանքային հոսքում։